VECTOR RAG · AGENT WORKFLOW
SC
让每个风险结论都有证据
Agent 自主拆解任务、调用业务工具，并通过向量召回与 Reranker 定位可引用的知识依据。
5业务工具风险 · 审批 · 传播
2轮Agent Loop规划 · 调用 · 复盘
12→5Vector RAG召回 · 语义重排
全链路证据追踪事实与推断分离
实时推理链路每次回答均可展开查看
任务路由→工具调用→向量召回→Reranker→证据回答
选择一个分析场景或在下方直接描述你的问题
RISK OPERATIONS
风险处置中心
从风险发现、证据核验到整改任务和状态复核的业务闭环。
风险事件
风险分值来自确定性规则，Agent 仅负责解释。
| 风险编号 | 部门／文件 | 传输渠道 | 风险 | 状态 |
|---|
整改任务
把 Agent 建议转化为可跟踪的负责人、期限和状态。
KNOWLEDGE PIPELINE
知识库与入库状态
查看解析、分块、向量化和 Qdrant 入库结果；公开页面仅允许安全的本地预检。
入库流水线
查询侧与入库侧分离，避免每次提问重复解析整库文档。
文件解析→递归分块→Embedding→Qdrant→检索可用
拖放文档到这里进行入库预检
TXT / Markdown / CSV / JSON 会在浏览器中真实读取并分块；PDF / Word / Excel 进入离线解析队列。
文档清单
等待读取知识库状态
| 文档 | 格式 | 解析单元 | 分块 | 状态 |
|---|
RAG EVALUATION
检索效果评测
用标注问题集衡量“是否找对证据”，区分实测基线与尚未执行的向量评测。
逐题检索结果
点击测试项查看期望来源与实际召回排名。
指标口径
评测的是检索，不是主观生成质量。
- Hit Rate@5
- 前 5 个结果是否至少命中一个正确来源
- Recall@5
- 正确来源中有多少被成功召回
- MRR@5
- 第一个正确来源出现得是否足够靠前
- NDCG@5
- 综合衡量多个正确来源的排序质量